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深度神经网络算法机器学习深入研究课程

【摘要】 (01)机器学习与相关数学初步(02)数理统计与参数估计(03)矩阵分析与应用(04)凸优化初步(05)回归分析与工程应用...

(01)机器学习与相关数学初步

(02)数理统计与参数估计

(03)矩阵分析与应用

(04)凸优化初步

(05)回归分析与工程应用

(06)特征工程

(07)工作流程与模型调优

(08)最大熵模型与EM算法

(09)推荐系统与应用

(10)聚类算法与应用

(11)决策树随机森林和adaboost

(12)SVM

(13)贝叶斯方法

(14)主题模型

(15)贝叶斯推理采样与变分

(16)人工神经网络

(17)卷积神经网络

(18)循环神经网络与LSTM

(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介

(20)贝叶斯网络和HMM

(额外补充)词嵌入word embedding

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最后编辑:2020-5-16 12:05:00
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